互联网发展到现在这个阶段,数据驱动已经被很多人认同甚至奉为圭臬,因为有效所以扩散,观察和分析数据是产品岗位的标配了,所以对于一个产品经理来说这是必备技能之一。 新西兰电话号码列表 从市面上各种数据分析课程和python课程以数据爬取和分析为卖点,数据热潮可见一斑。人重要的是顺势而为,既然市场有需求当然要会。 对数据的使用是分为采集、清洗、新西兰电话号码列表 存储、提取、挖掘、分析这些部分的,采集、清洗、存储、提取是技术在处理,挖掘和分析一般是数据分析师和产品、运营等在看,各有分工。 但是源头还是需要产品或者运营来梳理,因为技术通常并不知道要采集哪些数据,所以就需要产品提供数据采集说明,也就是埋点需求的说明文档。 新西兰电话号码列表 那么埋点需求怎么梳理? 第一步,确定公共数据点,主要是用户属性和设备属性。
用户属性和设备属性的样例见下图 公共数据点其实一般来说都是不变的,新西兰电话号码列表 一旦确定之后很少修改,所以复制粘贴即可。 因为一般不会变化所以在第一次提的时候需要尽可能的提全面,因为如果是后续补充的话历史数据是无法追溯补充的,分析的时候可能就会有维度缺失。 第二步,确定一下产品需求的范围,也就是这次需求优化了哪些地方,新西兰电话号码列表 把需求涉及到的app端页面全部梳理出来-不分原生或者H5,单列一个表格,每个页面列成一条。 第三步,把页面上涉及到的所有按钮补充到对应页面的下方,也单列一条。譬如一个注册页面,一般会有获取验证码按钮、注册登录按钮,每一个按钮都需要单列一条。如果是二级页面,左上角的返回按钮可列可不列,新西兰电话号码列表 一般也不重要。 第四步,把数据埋点需求表填充完整。这就是一个填充的过程,不遗漏就行,比较需要关注的是埋点由前端埋点还是后端埋点,这个需要根据情况定一下,一般来说如果仅仅是时间譬如访问和点击这种就做前端埋点,新西兰电话号码列表 但是需要有结果的,新西兰电话号码列表 譬如帖子发布成功这种的就做后端埋点。如果不确定可以和技术讨论一下。 埋点需求的样表是这样的,大家可以做个参考。 第五步,埋点需求表理完之后最后需要做一下核对,看一下是不是完整了。怎么核对呢?根据数据统计需求去核对,看一下配套要做的数据统计报表能不能根据这些页面埋点统计到,如果可以的话一般问题不大。如果有遗漏的补充一下。 敲黑板:这是最重要的一步。 校验内容你可以按照以下步骤去做: 1)看一下中英文的命名是不是正确,有没有重复。正确一般不是问题,新西兰电话号码列表 但是重复这个可能时间长了会有出现,尤其是英文名,毕竟大家英文一般都不6,所以在命名的时候尤其是尤其要注意,取个巧的方法是拿着中文去百度翻译成英文,如果重复换一个或者加001这种以示区分。 2)看事件定义完不完整,够不够清晰,如果是刚开始写的可以拿公司的历史文档去比对,照着改就行。 3)事件触发的时机对不对,如果是按钮的话其实问题不大,就是个点击事件,新西兰电话号码列表 如果是页面访问一定要写清楚是页面100%加载完成。 4)埋点的前后端区分对不对,这个之前也有讲,如果只是事件本身其实一般做前端埋点,如果还要统计结果,譬如提交内容成功这种的就需要做后端埋点。